TacticAI, l’assistente AI che promette di trasformare le strategie di gioco nel calcio, analizzando e migliorando l’esito dei calci d’angolo.
L’intelligenza artificiale (AI) sta iniziando a svolgere un ruolo rivoluzionario nello sport, in particolare nel calcio, dove un nuovo sistema AI denominato ‘TacticAI’ promette di trasformare le tattiche di gioco, specialmente nelle situazioni di calcio d’angolo. Presentato sulla rivista “Nature Communications”, TacticAI è stato in grado di prevedere l’esito dei calci d’angolo e fornire suggerimenti tattici realistici e accurati, ottenendo l’approvazione di esperti del Liverpool FC, che hanno preferito le strategie proposte da TacticAI rispetto a quelle esistenti nel 90% dei casi.
Innovazione tattica tramite AI
Il calcio d’angolo, riconosciuto come uno dei momenti più critici per l’offensiva in una partita di calcio, offre un’opportunità immediata per segnare. TacticAI, attraverso l’uso del Geometric Deep Learning, analizza questi momenti con dati di tracciamento di alta qualità, identificando schemi strategici chiave per produrre risultati predittivi e generativi. Questa analisi consente di prevedere non solo chi riceverà il primo passaggio dopo il calcio d’angolo, ma anche l’esito diretto del tiro.
Un assistente virtuale per gli allenatori
L’utilizzo di TacticAI si traduce in un assistente virtuale capace di valutare esiti alternativi con differenti disposizioni dei giocatori, generando variazioni tattiche che migliorano le probabilità di successo della squadra. Allenatori e staff tecnico ricevono quindi un supporto innovativo per determinare le configurazioni ottimali dei giocatori e sviluppare contro-tattiche efficaci.
Prove e approvazioni
TacticAI è stato addestrato e testato su un dataset di 7,176 calci d’angolo provenienti da passate stagioni della Premier League, fornito dal Liverpool FC. Le configurazioni tattiche generate da TacticAI sono state valutate realistiche e indistinguibili da scenari reali da un gruppo di cinque esperti di calcio affiliati al Liverpool FC, dimostrando il potenziale del sistema.
Verso un’applicazione più ampia
Oltre ai calci d’angolo, gli autori suggeriscono che il metodo potrebbe essere generalizzato ad altre situazioni di gioco fisso, come i calci di punizione e le rimesse laterali, e esteso ad altri sport di squadra che presentano situazioni di gioco sospeso. Questa ricerca pone le basi per la prossima generazione di assistenti AI nello sport, aprendo nuove frontiere nell’analisi e nell’ottimizzazione delle strategie di gioco.
Articolo Nature Communications: TacticAI: an AI assistant for football tactics. DOI 10.1038/s41467-024-45965-x .
Fonte: LavoroIA – LavoroIntelligenzaArtificiale.
